恭喜融岛科技成为华东江苏大数据交易中心数据安全专委会新理事长单位！

如今在数据要素驱动的大背景下，行业对数据资产内涵与要义有了新认识，企业数据资产管理涌现了新模式，数据资产管理新技术层出不穷。为进一步引导企业全面推进数据资产管理工作，打通数据链路，加强数据资产管理技术应用，提升数据资产管理的敏捷性、持续性，持续运营数据服务，充分释放数据资产价值，华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同发起《数据要素安全流通白皮书》编撰工作。

融岛科技致力于研究、开发和建设隐私计算平台，实现数据可用不可见，经专家评审团的严格审核，最终授予华东江苏大数据交易中心数据安全专委会新理事长单位，并参与《数据要素安全流通白皮书》编写。

关于

杭州融岛信息科技有限公司

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企业介绍

杭州融岛信息科技有限公司是由一群对未来隐私计算和密码学充满热情的算法科学家，工程师和业务专家组成，包括多名隐私计算方向博士，联邦学习专家和密码学教授，团队成员多人入选国家重大人才计划，《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”，阿里巴巴达摩院青橙奖，国家重点研发计划青年首席科学家等，创始团队承担国家自然科学基金委重点项目、科技部重点研发等重大项目。团队致力于研究、开发和建设隐私计算平台，实现数据可用不可见。相关产品覆盖政务、医疗、金融等应用领域，为数据开放共享、交易流通保驾护航。

核心技术-天璇隐私计算平台

天璇隐私计算平台是基于安全多方计算技术研发的一个用于不同机构、企业、部门间数据安全共享的基础平台，在数据不出域的情况下完成多方隐私计算与隐私学习。平台支持各类计算任务，包括隐私数据集合求交、数据安全统计分析、隐私保护机器学习等功能。平台具有对开发者友好、执行时间与通信效率双优、可持续演化、安全性强等优点与特色。

（1） 产品架构

该平台包括前置客户端、天璇隐私平台部分，其产品架构如图 1 所示。其中前置客户端对用户数据进行预处理，以确离开用户本地数据是处理后的数据，不泄露原始数据。天璇隐私平台融合安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信执行环境等多种隐私保护技术。根据不同的任务执行场景，适配不同的隐私保护算法，实现多技术融合、全域数据隐私保护。 

图1产品架构图

（2） 业务模块

天璇隐私计算平台可根据不同业务提供需求操作，生成隐私保护相关开发资源和应用，体验流程示意图如图 2 所示。

图 2 体验流程示意图

用户体验入口工具——天璇隐私计算平台客户端/云平台，可根据以下步骤进行体验：

下载：下载客户端软件包；

部署：执行天璇部署工具，快速构建和部署客户端组件；

注册登陆：注册账号登陆界面；

客户端软件包包含以下东西：

可执行程序：直接提供指定平台的可执行程序；

预编译算法库：直接提供指定平台的预编译算法库；

配置文件：供用户进行调整，包含配置项与示例；

（3） 产品功能模块

天璇隐私计算平台包含平台层、隐私计算层、安全层、应用层，各层模块及功能如下：

平台层：多种云包括私有，公有和混合云来提供云服务。支持多种环境，共有云、私有云、混合云、物理机和虚拟机；支持多任务调度，实现了多个隐私计算任务调度以及隐私计算任务和其他任务间的调度，并可对异常情况进行处理和恢复。通过云产品的形式，输出标准化的产品能力，同时能够作为平台技术提供 方，被第三方产品或者客户方所集成，从而满足定制化的需求场景。针对不同的应用场景，在物理部署时可以灵活采用云上部署和独立部署的架构；云部署的架 构，参与方无需部署和运维，由云平台作为第三方承担协调职责，各参与方只需部署轻量化的客户端即可完成本地安全计算；独立部署的架构，客户在各自自有机房等私域环境下部署平台及客户端，点对点的完成多方安全计算过程。

隐私计算层：以多方安全计算，同态加密，联邦学习，可执行环境，零知识证明和安全求交多个技术为支持。采用算子组件化的方式，将隐匿查询、安全求交、联合统计、特征工程、联合建模、联合预测和隐匿分析等大量算子的数据输入、模型输入、数据输出、模型输出标准化，方便操作和拓展，针对性的构建各类算法的最优解。

安全层：提供了数据模型安全，用户安全，计算安全和结果安全四大方面；

应用层：提供了多种功能应用，数据查询分析，数据授权，深度学习和模型评估，进行安全决策，目标匹配和数据流通。具备灵活的开放能力，开放 OpenAPI,方便业务集成开放，定制化应用场景；同时开放执行算子开发框架，支持合作方，业务方自定义算子的开发与集成。

操作系统：支持 Linux、MacOS、Windows 等操作系统；

硬件平台： 支持 x86/64 和 ARM64 处理器架构，可使用 AVX2/AVX512/NEON等 SIMD 扩展指令集加速计算，并结合 GPU 和 FPGA 等具体硬件加速计算。其架构图如图 3 所示。 

图 3 平台架构

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专业团队

团队由多名国家级人才、教授、副教授组成，包括国家级青年人才入选者 2 人次，浙江省第三批鲲鹏计划入选者 1 人次，阿里巴巴达摩院青橙奖获得者 1 人次，中国密码学会密码创新奖年度唯一一等奖获得者 1 人次，《麻省理工科技评论》“中国区 35 岁以下科技创新 35 人”获得者 1 人次，博士生 10 人、硕士生32人。团队在研项目共 32 项，其中国家自然科学基金项目 10 余项；近 5 年来，团队发表高水平论文 200 余篇，其中信息安全四大顶会/CCF A 类会议/中科院一区100 余篇。

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应用场景

在政务领域，利用隐私计算平台协助政府实现隐私保护下的高质量数据协作，实现政府机构及其各部门之间的安全数据传输，促进政府与企业数据的共享利用， 实现政企数据融合应用，提高政府公共治理能力，政务领域应用图如图 4 所示。 

图 4 政务领域的应用

在医疗领域，海量医疗数据能够助力医学研究水平发展，利用隐私计算平台对不同医疗机构的不同维度、不同群体的医疗数据实现联合建模，充分实现医疗数据的共享与价值挖掘，促进优质医疗资源多方共享，医疗领域应用如图 5 所示。

图 5 医疗领域的应用

在金融领域，利用隐私计算平台解决金融行业的数据孤岛问题，实现金融数据跨机构、跨行业互联互通，保护金融数据与金融用户个人隐私安全，实现隐私保护下的数据合作共享。通过聚合各方数据助力联合风控、精准营销、信贷风控等重要金融服务，金融领域应用如图 6 所示。

图 6 金融领域的应用